2018年7月19日，四川省盐源县玻璃村突发特大型土质滑坡。由于预警预报及时，区域内97户437人成功避险，未发生人员伤亡。为揭示玻璃村滑坡成灾机理，探索成功避险模式，中国科学院成都山地灾害与环境研究所副研究员胡桂胜、研究员陈宁生及研究团队第一时间赶到灾害现场，通过现场调访、无人机航拍、实验测试等技术方法，在多期遥感影像、野外调查和滑坡土样分析的基础上，揭示了玻璃村滑坡典型特征、成因及破坏机理，并提出了一种简单、有效、可扩展的基于技防与群防结合的灾害预警模式。
　　研究发现，玻璃村滑坡是在降水的激发作用下，经历蠕滑变形和滑动2个阶段形成的；该滑坡是受区域脆弱地质环境背景和陡倾地形的影响，在降水和地表径流联合作用下，古老滑坡堆积体复活的结果，研究还发现，该滑坡失稳机理为沿崩坡积体内坡积层的蠕滑－拉裂变形和基于差异渗透的流态化启动。通过此次成功的实时撤离案例分析，提出的基于技防与群防结合的灾害预警响应模式，可为重大自然灾害应急救援与处置提供借鉴，完善贫困山区的防灾减灾对策。
　　该研究得到国家自然科学基金（41861134008）、国家重点研发课题（2018YFC1505202）、成都山地所“一三五”规划项目（SDS-135-1705）等的支持，成果发表在国际学术期刊LANDSLIDES上。
　　论文链接
　　 
　　无人机获取的滑坡影像（2018年7月22日）与现场调查 
　　 
　　基于技防与群防结合的灾害预警模式