器测时期观测到的事实是气候变化对水文水资源影响研究的基础。通过分析器测资料，可以获得过去气候和水文水资源变化的基本事实，进而分析区域气候变化对水文水资源影响的主要驱动因子，找出这些因子对水文水资源影响的作用，从而有助于识别气候变化对水文水资源影响的程度。然而我国西部干旱区气象和水文观测资料匮乏，无资料或缺资料现象严重。重建干旱区内陆河流域气象或水文资料将为气候变化及其对水文水资源的影响研究提供新的依据和参考。

针对这一问题，中国科学院新疆生态与地理研究所李兰海研究员指导李雪梅博士开展了开都河流域气候水文要素重建研究。基于可收集到的中亚气象站点资料、CRU格点资料、CMIP3格点资料，通过Delta方法和人工神经网路模型对开都河流域的气候水文资料进行了历史重建。　

结果表明，气温和径流的模拟或重建具有较高的满意度，降水的模拟或重建满意度较低。重建资料和实测资料所链接的1901-2000年气候时间序列分析表明年平均气温存在显著增加趋势，但年累积降水和径流变化趋势不显著。结果还表明基于不同数据源模拟和重建具有不同程度的不确定性。该研究为延长气候和水文时间序列进而提高长期气候变化评估以及气候变化对水文水资源影响研究的可靠性提供了新的方法和手段。

相关研究成果以Reconstruction of hydro-meteorological time series and its uncertainties for the Kaidu River Basin using multiple data sources为题发表于Theoretical and applied climatology。

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新疆生地所典型内陆河流域气候水文资料重建取得进展