据生态环境部长江流域生态环境监督管理局通报，经过3年攻关，由其下属监测科研中心牵头承担的南水北调中线浮游藻类AI识别研究取得突破，开发研制的智能设备在多通路藻类样本进样、聚焦、拍摄、识别及计数等方面突破性实现了自动化，能在无人值守条件下实现藻类的种类、比例、藻密度等多指标的自动分析输出。
　　浮游藻类AI识别设备集成控制箱与样本加载装置原创性地实现了15路样本自动切换取样检测。同时，针对浮游藻类具有种类多样、群聚、排列变化多样、分类依据复杂等难点，专门构建了标准化的浮游藻类标记图库，并进行了深度学习训练及优化。