一项最新研究对12.6万条消息如何在300万名推特用户中间传播进行了分析，并且发现假消息比真消息扩散得更快、更广。相关成果3月8日发表于《科学》杂志。

　　“这是迄今对真假信息如何在社交媒体扩散进行的最复杂的描述性研究。”未参与该工作的美国麻省理工学院（MIT）社会科学家Dean Eckles表示。

　　不真实的“消息”和小道传闻一样古老，但它的扩散在社交媒体时代变得越来越令人不安。在脸书和推特上被放大的假故事，比如教皇方济各支持唐纳德·特朗普参选美国总统的传闻会使选举结果发生倾斜。

　　虚假消息在特朗普2016年令人吃惊地成功当选总统和英国退欧投票中所起的作用引发了激烈讨论。来自MIT的Sinan Aral及其团队认为，部分答案取决于理解假消息如何传播。他们根据对来自6个既有事实查证来源的信息进行交叉核对，将在推特上扩散的消息分成“真实”和“虚假”两类。通过这种方法，研究人员分析了2006~2017年12.6万条消息在300万名推特用户中的扩散。

　　分析显示，被认为真实的新闻故事比假消息扩散得慢并且到达的用户较少。即便是最流行的真实新闻故事也只到达了1000多名用户，而扩散率占前1%的虚假新闻故事到达的用户数在1000~10万不等。同时，数据模型显示，假消息被转发的可能性比真消息高70%。

　　Aral团队利用软件辨认推特上自动生成的机器人账户。它们被怀疑扭曲了消息传播的方式。不过，即便将这些数据移除，由人而非机器人产生的假消息仍然比真相扩散得快。这表明，该属性源于人类行为。