2月1日至3日，中科院紫金山天文台举办了基于GPU（Graphic Processing Unit）的并行计算及CUDA（Compute Unified Device Architecture）编程培训。该培训旨在让更多的潜在用户充分了解并利用紫金山天文台GPU超算平台的资源，拓宽使用高性能计算设施的水平，提升学术创新能力。紫金山天文台部分团组首席科学家、科研骨干人员和研究生等近40人参加了培训。

曙光信息产业有限公司的技术人员应邀举办了专题讲座。培训内容包括高性能计算机和曙光集群系统、曙光集群系统安装使用与管理、并行计算概述、GPU计算概述等课程。培训还就操作系统安装、基本配置、编译器、MPI（Message Passing Interface）并行环境、CUDA编程环境的安装和使用等方面进行了讨论和上机实习。通过理论与实践相结合的课程设置，培训旨在提高大家对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握，促进GPU加速技术在紫金山天文台科研应用中的普及和发展。

在培训期间，大家就自己感兴趣的技术问题积极提问，曙光技术人员均做了详细的解答。