中国科学院昆明动物研究所5月23日透露，该所科学家建立了一个抗肿瘤药物预测平台，新近鉴别出数十种具有潜在抗癌活性的药用植物，并以此构建了抗癌植物和上市抗癌药物的连接网络。

　　如今，癌症已成为全球范围内严重危害人类健康的疾病。最常见和有效的癌症治疗手段有手术治疗、化学疗法和放射疗法，但这些治疗手段都存在这许多限制和缺点。

　　在多个国家，药用植物是癌症治疗的一个常见替代疗法。中国传统中药数据库记录了超过2000种药用植物，这些药用植物被用于治疗包括癌症在内的多种疾病已经有近千年历史。许多药用植物来源的化合物已经应用于西医，治疗多种癌症。但是，传统中草药中只有小部分的药用植物被充分系统地研究过。由于需要利用实验来筛选一个巨大的化合物库，系统地发掘和评估所有传统中草药植物的抗癌症潜力是一个昂贵而有耗时的过程。

　　针对这一现状，中国科学院昆明动物研究所黄京飞课题组首先建立了一个抗肿瘤药物预测平台，然后基于该平台开发了新的预测肿瘤靶标的方法并成功预测了新的肺癌靶标。新近，课题组又利用该平台和预测方法对传统中草药数据库中的所有药用植物及其化合物的抗癌潜力进行了系统的评估和发掘。

　　“我们从中预测出5278个抗癌化合物，其中前346个化合物在60个细胞系测试实验中表现出超强的抗癌活性。进一步的分析表明有3952个化合物和已经上市的抗癌药物具有高度的结构相似性，基于此，我们利用活性富集方法鉴别出57种具有潜在抗癌活性的药用植物。”黄京飞称，这极大地拓宽了抗癌药物的筛选范围，最后构建了抗癌植物和上市抗癌药物的连接网络。“该网络凸显了这些植物对抗癌药物研发的支持作用，并提示这些植物具有不同的抗癌分子机制。研究预测出来的大量抗癌化合物和多种抗癌植物为抗癌药物研发提供了一个有吸引力的起点和广阔的范围。”

　　该研究已于近日在线发表在国际期刊ScientificReports上。